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对GAN论文的笔记整理

通过全空间多任务学习，解决CVR的样本偏差等问题

针对正负不均衡样本的损失函数

树模型第三节，机器学习两大主流模型，LightGbm和XGBoost

树模型第二节，从集成学习到随机森林、GBDT等

树模型第一节，决策树基本介绍

线性回归算法的基本内容总结

基于imbalance learn的采样方法研究，主要为过采样

概率校准的介绍和常见的方法

风控模型中常见的评估指标总结。